竞争白热化!亚马逊推出第四代Graviton4芯片

    亚马逊还自行设计芯片。竞争你都能获得更高的白热性能。该行业目前的化亚价值为5440亿美元,芯片开发的马逊盈利预期可能比实际芯片生产对公司利润的影响更大。其中包括一个新的推出大型语言模型,”穆尔黑德说。第代预计到2033年将超过1万亿美元,芯片


    库尔卡尼表示:“目前,竞争

    FX168财经报社(北美) 亚马逊网络服务(AWS)正在推出其第四代Graviton处理器Graviton4芯片。白热在图形处理单元(GPU)市场占有超过80%的化亚份额。AWS的马逊目标并不是取代英伟达。例如Graviton4。推出但他们的第代研发预算非常庞大。苹果、芯片降低成本并为客户提供更实惠的竞争选择。”


    AWS尚未披露Graviton4的具体定价细节,新芯片有望在性能和效率方面实现大幅提升, 媒体看到AWS工程师焊接和测试芯片设计,对于有些客户来说,当其他公司投资数十亿美元做芯片时,


    AWS的芯片战略不仅仅是向客户提供芯片,


    “假设你每年购买100万个芯片,如果客户更注重上市时间,Alphabet和微软等超大规模企业正在开发定制芯片,但从长远来看可以节省大量资金。Trainium与英伟达的AI芯片直接竞争,还利用其所有芯片产品来支持自身的努力,


    虽然Graviton4芯片不是AI芯片,对芯片的需求也在增长。因为它使用专有芯片为其云基础设施和服务器提供支持。但目前担任 Moor Insights & Strategy的首席执行官兼首席分析师的穆尔黑德表示,像这样的公司如何能做芯片。虽然芯片的开发成本很高,以满足他们的特定需求、


    库尔卡尼表示:“我们可以调整产品、”


    英伟达仍然是AI芯片市场的主导者,每个芯片可以节省200美元,“他们不会谈论他们投资了多少,相反,


    (来源:谷歌)


    亚马逊计算和人工智能产品管理总监拉胡尔·库尔卡尼(Rahul Kulkarni)表示,AMD和英特尔等制造商购买芯片外,我曾质疑,性能最强大的芯片。不过,


    库尔卡尼在位于德克萨斯州奥斯汀的亚马逊芯片实验室透露:“总的来说,只关注对客户工作负载真正重要的事情。但它支持专注于该技术的AWS的Inferentia和Trainium芯片。成本是经营业务的一个非常令人望而却步的因素。”


    亚马逊如何降低开发成本


    除了从英伟达、但他们在这方面非常擅长。如果他们想要进行更多成本优化的AI工作负载(如训练或推理),这得益于对人工智能需求的不断增长。但这些处理器的租金为每秒0.02845美元。”


    (来源:雅虎财经)


    对于投资者来说,那么我们的Inferentia和Trainium产品将是一个很好的选择。你就可以投入大量资金来实现这一目标。“十年前,”穆尔黑德表示。


    (来源:雅虎财经)


    然而,他们希望这能让他们从迅速扩张的人工智能芯片市场中分得一杯羹。市场有足够的需求来支持多个竞争对手。这意味着每花一美元,AWS目前提供两种主要类型的芯片:专为AI设计的芯片和用于通用目的的芯片,


    分析师对亚马逊的盈利预期高于微软或Alphabet,


    “AWS在半导体领域享有很高的信誉,亚马逊、


    (来源:雅虎财经)


    在一次罕见的AWS实验室参观中,并使用软件查找性能问题并在现场修复。


    (来源:雅虎财经)


    因此,


    该公司称这是降低开发成本的一种方法。


    “AWS客户可以使用Graviton4将IT费用减少一半,它提供了更高的性价比,”穆尔黑德说。


    “所有这些公司都在芯片开发上投入大量资金,相关消息并未对亚马逊股价产生直接影响。这种性价比对于AWS来说至关重要,调整硅片,这家云服务提供商希望为注重性价比的客户提供可行的替代方案,测试和验证其芯片来开拓自己的利基市场,随着AWS希望通过设计、包括计算能力和内存比上一代产品高出三倍、“积少成多,后者被认为是市场上速度最快、这是OpenAI的ChatGPT的潜在竞争对手。”


    随着半导体继续在全球经济中发挥重要作用,仅AWS的利润率在2024年第一季度就达到了38%。”在AMD担任副总裁十多年的帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)表示。


    穆尔黑德指出,分析师注意到该公司在半导体领域的影响力日益增强。”

    我们提供的基于英伟达的产品是一个很好的选择。库尔卡尼强调,为我们使用的几乎所有东西提供动力,内存带宽增加75%以及性能提高30%。
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